在CES2026主題演講中，英偉達CEO黃仁勛給出了一份高度統(tǒng)一的答案：AI 不再是單一模型或單點能力，而是一套貫穿云端、車端、物理世界的基礎設施體系。在汽車領域，英偉達宣布 NVIDIA DRIVE AV 將隨全新梅賽德斯-奔馳 CLA 于年內在美國率先落地，帶來增強的 L2++ 級端到端駕駛輔助能力。該系統(tǒng)采用“雙棧架構”：一條是端到端 AI 驅動的主駕駛棧，另一條是基于 NVIDIA Halos 的傳統(tǒng)安全棧，為自動駕駛提供冗余與失效保護。DRIVE AV 的底層開發(fā)路徑同樣體現(xiàn)出“平臺化思維”：從云端 DGX 進行大規(guī)模模型訓練，到 Omniverse + Cosmos 的高保真仿真與驗證，再到車端 DRIVE AGX 的實時決策執(zhí)行，英偉達構建了一個云—仿真—車端的完整閉環(huán)，使自動駕駛算法可以在極端與高風險場景中完成驗證后再上路規(guī)?；渴?。
在 AI 基礎設施層面，英偉達正式發(fā)布并量產 Vera Rubin 架構，這是其面向“智能體 AI”和長期任務推理的全新計算平臺。Rubin 由多芯片協(xié)同組成，引入全新的 Vera CPU，并針對 KV Cache、存儲擴展與互聯(lián)瓶頸進行了系統(tǒng)級重構。官方數(shù)據(jù)顯示，Rubin 在訓練性能上較 Blackwell 提升 3.5 倍，推理性能提升 5 倍，每瓦推理算力提升 8 倍，峰值算力達 50 PFLOPS。幾乎所有主流云廠商，以及 OpenAI、Anthropic 等 AI 核心玩家，均已確認采用。發(fā)布了最新 Vera Rubin 芯片，涵蓋語言、機器人、自動駕駛及醫(yī)療四大領域的全新模型與數(shù)據(jù)集，進一步加速全行業(yè)的 AI 創(chuàng)新。
黃仁勛強調：“人工智能正在改變世界，并且正以驚人的速度普及。我們很自豪能夠繼續(xù)推動這一變革。”他還談到了英偉達對開源模型發(fā)展的貢獻：“我們不僅開源模型，還會開源訓練數(shù)據(jù)，讓你真正相信這些模型如何成形；”還特別指出，Deepseek-R1 是開源模型的一大代表，“讓整個世界驚訝”，在去年引領了開源模型的發(fā)展。在更長遠的方向上，黃仁勛明確提出：機器人已迎來“ChatGPT 時刻”。英偉達發(fā)布多款開源“物理 AI”模型與世界模型，包括 Cosmos Transfer、Cosmos Predict、Cosmos Reason 以及最新的 Isaac GR00T N1.6，目標是讓機器人具備理解物理世界、進行視覺推理并完成全身動作控制的能力。
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